Hermes에서 TTS 엔진을 조금 바꿔보고 싶어서 작은 프록시 서버를 만들었습니다.저장소는 여기입니다.https://github.com/sanguneo/supertonic-openai-tts-proxy GitHub - sanguneo/supertonic-openai-tts-proxy: OpenAI-compatible local TTS proxy for supertonicOpenAI-compatible local TTS proxy for supertonic. Contribute to sanguneo/supertonic-openai-tts-proxy development by creating an account on GitHub.github.com 이 프로젝트는 supertone-inc/supertonic..

이 이야기는 떼인돈을 받으려 고군분투한 어떤 IT너드의 이야기 입니다. 오라클 클라우드 빈자리가 너무 안나서.. PAY TO GO로 업그레이드 하려고 했던 때 였습니다 결제수단을 추가하고 업그레이드 하는데 갑자기 프레임 내부 에러가 뜨고, 세션이 만료되고, 그 와중에 138.19 싱가포르 달러가 실제로 빠져나갔습니다. 이전에 한번 시도(해외결제 차단) 으로 실패했을때는 돈이 일단 나갔다 바로 취소프로세스를 타서 들어왓는데, 이번엔 아니었습니다. 체크카드였어서 돈이 현금으로 그냥 빠져나가버리고, 돌아오질 않으니 그때부터는 뭔가 제대로 잘못됐다는 느낌이 왔습니다.처음엔 저도 "승인 보류겠지" 하고 넘기려고 했습니다. 오라클 쪽도 그렇게 말했으니까요. 그런데 카드 명세에는 이미 돈이 빠져나간 것처럼 보였고..

최근에 blocked-site retrieval 쪽을 조금 더 실전적으로 써보고 싶어서, insane-search-hermes라는 스킬을 따로 정리했습니다.원본은 fivetaku/insane-search이고, 저는 그 문제의식과 접근 방식을 Hermes 흐름에 맞게 다시 구성해봤습니다. 그냥 웹 검색이 안 되는 순간 포기하는 게 아니라, 어떤 경로로 한 번 더 뚫어볼지 순서를 잡아주는 쪽에 가깝습니다.어떤 걸 하려고 만든 스킬인가요?사이트가 막혔을 때 보통은 여기서 끝나는 경우가 많습니다.403WAFCAPTCHA빈 SPA로그인 벽이럴 때 web_extract 하나만 보고 끝내지 않고, 다음 순서로 다시 시도해보도록 정리했습니다.Jina Reader공개 JSON APIRSS / Atomcurl_cffi 기..

최근 Google이 AI Studio의 진입 장벽을 꽤 낮췄습니다.Google AI Studio의 사용 한도가 넓어졌습니다.Google AI Pro와 Ultra 구독자는 이제 AI Studio에서 더 높은 사용 한도를 받을 수 있고, Nano Banana Pro와 Gemini Pro 모델도 바로 활용할 수 있게 됐습니다.겉으로 보면 단순히 "쓸 수 있는 범위가 넓어졌다"는 정도로 보일 수 있습니다. 하지만 실제로는 아이디어를 더 자주, 더 오래 실험할 수 있게 해준다는 점에서 의미가 큽니다.예전에는 무료 한도를 넘기면 테스트 흐름이 쉽게 끊겼습니다. 조금 더 써보려는 순간 종량제 API 세팅으로 넘어가야 해서, 초반 탐색이 번거롭게 느껴질 때가 있었거든요.이번 변화는 그 중간을 더 자연스럽게 이어줍니다...

Vercel 보안 이슈 정리Vercel이 최근 보안 공지를 공개했습니다. 평소처럼 조용히 지나가는 이슈가 아니라, 실제로 내부 시스템 일부에 대한 무단 접근이 확인된 사건입니다.처음 제목만 보면 “어디가 털렸나?” 싶을 수 있는데, 공식 bulletin을 읽어보면 핵심은 꽤 명확합니다. 시작점은 Vercel 자체 서버가 아니라, Vercel 직원이 사용하던 서드파티 AI 도구 Context.ai 계정이 침해된 것이었습니다. 그 계정 접근을 통해 공격자가 직원의 Google Workspace 계정까지 들어갔고, 그 결과 일부 Vercel 환경과 환경변수에 접근한 것으로 설명하고 있습니다.무슨 일이 있었나Vercel은 4월 보안 공지를 통해 내부 시스템의 일부에 대한 무단 접근을 확인했다고 밝혔습니다. 동시..

들어가며텔레그램에서 바로 보낼 한국어 음성메시지용 TTS가 필요했습니다. 조건은 비교적 분명했습니다. WSL에서 돌아가야 했고, 외장 GPU 없이도 실사용 가능해야 했으며, 무엇보다 한국어가 어색하지 않아야 했습니다. 단순히 음성이 생성되는 정도가 아니라, 실제로 계속 쓸 수 있을 정도의 품질이 필요했습니다.처음에는 EdgeTTS로 시작했습니다. 붙이기 쉽고 결과도 빨리 나와서 시작점으로는 나쁘지않았습니다. 다만 쓰다 보니 욕심이 생겼습니다. “조금 더 자연스럽고, 조금 더 만족스러운 한국어 TTS가 없을까?”라는 생각이 들었고, 그다음으로 Kokoro를 직접 붙여봤습니다. 이후 여러 모델 데모를 더 비교해 본 끝에, 최종적으로는 Supertonic-2에 정착하게 됐습니다.참고로 ElevenLabs도 꽤..