프롬프트는 @reactor_art 님의 프롬프트를 변형해, i2i 인물 유지용으로 다듬어 사용했습니다. 좋은 출발점을 주신 데 감사드려요. 🙏🧪 테스트 방법조건은 최대한 공정하게 맞췄습니다.동일한 참조 사진 사용동일한 프롬프트(글 맨 아래 전문 첨부)를 4개 도구에 그대로 입력핵심 평가 기준은 두 가지 — ① 인물 동일성 유지, ② 분위기·무드 재현참고사진은 이렇게 두개입니다. 테스트한 도구는 아래 4종입니다.Google — Nano Banana Pro (Imagen 계열)Microsoft — MAI Image 2.5OpenAI — GPT Image Gen2xAI — Grok자, 그럼 하나씩 결과를 볼까요?1️⃣ Google — Nano Banana Pro가장 먼저 구글의 나노바나나 프로입니다.✅ 사..

한국에서 일하다 보면 .hwp / .hwpx 를 피할 수가 없습니다. 관공서, 학교, 사내 양식까지 — "PDF 로 좀 바꿔 주세요" 한 줄이 의외로 무겁습니다. 이 글은 그 한 줄을 브라우저 안에서, 업로드 없이, 오프라인으로 해결하려고 만든 오픈소스 rhwptopdf 의 제작기입니다.📺 온라인 데모 — https://sanguneo.github.io/rhwptopdf/💻 GitHub — https://github.com/sanguneo/rhwptopdf왜 만들었나HWP 파일을 PDF 로 바꿔야 할 때, 보통 선택지는 두 가지입니다.한컴 오피스를 설치한다. 1인 라이선스도 비싸고, 서버 자동화에는 더 부담스럽습니다.온라인 변환 사이트에 올린다. 무료 SaaS 는 대체로 어딘가의 서버에 파일을 업로드..

로컬 TTS 서버를 운영한 지 꽤 됐다. Supertonic이라는 한국 회사(Supertone)가 만든 TTS 엔진을 FastAPI로 직접 감싸서 OpenAI 호환 /v1/audio/speech 엔드포인트로 만들어 쓰고 있었는데 — 예전에 썼던 Supertonic 3 업그레이드 후기 — 온디바이스 TTS 프록시를 v2에서 v3로 올리며 에서 다뤘던 그 프록시다 — v1.3.1부터 공식 serve CLI가 나오면서 모든 게 달라졌다. 원래 구조예전에는 이렇게 생겼었다:supertonic_openai_tts_proxy/├── main.py # FastAPI 앱, 엔드포인트 정의├── schemas.py # Pydantic 요청 모델├── synth.py # super..

들어가며며칠 전 Supertonic 3가 릴리즈되었다는 소식을 들었다. Supertonic은 한국 스타트업 Supertone이 만든 온디바이스 TTS 엔진으로, ONNX Runtime 기반으로 로컬에서 구동되어 클라우드 의존성이 전혀 없다. 나는 이걸 OpenAI /v1/audio/speech 규격으로 감싸는 프록시(supertonic-openai-tts-proxy)를 만들어 Hermes Agent의 TTS 백엔드로 쓰고 있었는데, 이번에 v3로 업그레이드하면서 경험한 내용을 정리해본다.참고로 이 작업에는 Hermes Agent를 쓰고 있고, 백엔드 모델로 이번에는`deepseek/deepseek-v4-flash`를 사용했다. AI 에이전트한테 "Supertonic 3 나왔대, 비교해봐"부터 시작해서 모..

Smart Drop Point는 같이 차를 탔을 때 “어디서 내리면 좋을지”를 추천하는 모바일 웹앱입니다.처음에는 아이디어가 꽤 단순했습니다.운전자는 자기 목적지로 가야 하고, 승객은 다른 곳으로 가야 할 때.둘 사이에서 적당한 하차 지점을 찾아주면 되지 않을까?그런데 막상 만들기 시작하니 단순한 길찾기 앱과는 조금 다른 문제였습니다.이번 글은 Smart Drop Point를 만들면서 어떤 기준으로 구조를 잡았는지 정리한 개발기입니다.사용한 기술 스택기본 구조는 Next.js App Router 기반으로 잡았습니다.전체적으로는 모바일 웹/PWA를 먼저 생각했고, 추천 계산과 UI 상태가 섞이지 않도록 도메인 로직을 분리하는 방향으로 구성했습니다.Next.js App RouterReactTypeScript..

같이 차를 타고 가다 보면 은근 애매한 순간이 있습니다.출발지는 같은데, 도착지는 서로 다를 때요.친구 차를 얻어 탔거나, 회식 끝나고 동료 차를 탔거나, 여행지에서 일행이랑 택시를 같이 탔는데 숙소가 다른 경우가 그렇습니다.이럴 때 보통은 이렇게 됩니다.“그럼 어디서 내리지?”운전자는 너무 돌아가면 부담스럽고, 승객은 아무 데서나 내리면 집까지 가는 길이 복잡해집니다. 그런데 이걸 차 안에서 지도 앱 여러 개 열어가며 비교하기는 꽤 번거롭습니다.Smart Drop Point는 이 작은 결정을 줄이기 위해 만든 모바일 웹앱입니다.어디서 내리면 좋을까?Smart Drop Point가 풀려는 문제는 단순합니다.운전자와 승객이 같은 차에 탔지만, 최종 목적지가 다를 때.운전자는 덜 돌아가고, 승객은 하차 후 ..