카카오톡 대화를 터미널에서 읽고, 따라가고, 보내는 CLI를 두 벌 만들었습니다.윈도우용이 kanao-cli, 맥용이 kamado-cli 입니다. 둘 다 의존성이 0개이고, 파이썬 표준 라이브러리와 각 운영체제가 이미 가진 API만 씁니다.시작은 단순한 불편이었습니다. 대화 내용은 내 컴퓨터에 있는데, 그걸 읽으려면 반드시 카카오톡 창을 열고 스크롤해야 합니다. 터미널에서 grep 한 번이면 끝날 일을요. 열쇠는 실행 중인 클라이언트 안에 있다대화는 로컬에 SQLite로 저장되지만 SQLCipher로 암호화되어 있습니다. 파일만 있어서는 아무것도 못 읽습니다.열쇠는 디스크에 없습니다. 실행 중인 카카오톡 프로세스의 메모리 안에만 있습니다. 그래서 두 도구 모두 클라이언트 프로세스를 읽기 전용으로 열어 S..

Windows Terminal에서 한글을 치다 보면 이상한 일이 생깁니다.프롬프트에 안녕하세요를 치다가 오타를 발견하고 방향키로 커서를 옮기면, 조합 중이던 글자가 원래 자리에 남지 않고 커서가 옮겨간 자리에 찍힙니다.안녕 다음에 하세요를 치던 중에 왼쪽 방향키를 누르면 안녕하요세 같은 게 나옵니다. 글자 하나 고치려고 방향키를 눌렀다가 문장이 더 망가지는 겁니다.이 글은 그 버그의 원인을 찾아서 microsoft/terminal에 고침을 올리고, 리뷰를 거쳐 머지되기까지의 기록입니다.메인테이너가 고쳐줄 때까지 기다릴 수도 있었습니다. 그런데 이건 제가 하루에 몇 시간씩 들여다보는 창이고, 한국어 사용자에게는 "프롬프트에서 방향키를 못 쓴다"는 뜻입니다. 게다가 이슈에는 이미 "누가 디버깅해주면 도움이 ..

평범한 개발자가 AI로 1,000장을 뽑으며 알게 된 것들— 2026년 7월 10일, 에르메스단 웨비나 후기안녕하세요, 스레드에서 크로아상생쥐로 활동하는 사람입니다.지난 7월 10일, 제가 활동 중인 AI 커뮤니티에서 'AI 이미지 생성하며 얻은 인사이트'를 주제로 웨비나를 하나 진행했어요. 그날 나눴던 이야기를 못 오신 분들을 위해 짧게 갈무리로 남겨둡니다.미리 말하자면 이건 강의가 아니에요. 그림도 못 그리고 포토샵도 모르는 평범한 개발자가 어쩌다 이미지를 1,000장이나 뽑게 됐는지, 그 과정을 솔직하게 풀어본 이야기예요.시작은 우연이었어요어느 날 밤, 습관처럼 타임라인을 넘기다 누가 올린 이미지 생성 프롬프트를 봤어요. *"아이폰으로 우연히 찍힌 일상처럼 보여줘"* 정도의 몇 줄이 전부였죠. 아무..

프롬프트는 @reactor_art 님의 프롬프트를 변형해, i2i 인물 유지용으로 다듬어 사용했습니다. 좋은 출발점을 주신 데 감사드려요. 🙏🧪 테스트 방법조건은 최대한 공정하게 맞췄습니다.동일한 참조 사진 사용동일한 프롬프트(글 맨 아래 전문 첨부)를 4개 도구에 그대로 입력핵심 평가 기준은 두 가지 — ① 인물 동일성 유지, ② 분위기·무드 재현참고사진은 이렇게 두개입니다. 테스트한 도구는 아래 4종입니다.Google — Nano Banana Pro (Imagen 계열)Microsoft — MAI Image 2.5OpenAI — GPT Image Gen2xAI — Grok자, 그럼 하나씩 결과를 볼까요?1️⃣ Google — Nano Banana Pro가장 먼저 구글의 나노바나나 프로입니다.✅ 사..

한국에서 일하다 보면 .hwp / .hwpx 를 피할 수가 없습니다. 관공서, 학교, 사내 양식까지 — "PDF 로 좀 바꿔 주세요" 한 줄이 의외로 무겁습니다. 이 글은 그 한 줄을 브라우저 안에서, 업로드 없이, 오프라인으로 해결하려고 만든 오픈소스 rhwptopdf 의 제작기입니다.📺 온라인 데모 — https://sanguneo.github.io/rhwptopdf/💻 GitHub — https://github.com/sanguneo/rhwptopdf왜 만들었나HWP 파일을 PDF 로 바꿔야 할 때, 보통 선택지는 두 가지입니다.한컴 오피스를 설치한다. 1인 라이선스도 비싸고, 서버 자동화에는 더 부담스럽습니다.온라인 변환 사이트에 올린다. 무료 SaaS 는 대체로 어딘가의 서버에 파일을 업로드..

로컬 TTS 서버를 운영한 지 꽤 됐다. Supertonic이라는 한국 회사(Supertone)가 만든 TTS 엔진을 FastAPI로 직접 감싸서 OpenAI 호환 /v1/audio/speech 엔드포인트로 만들어 쓰고 있었는데 — 예전에 썼던 Supertonic 3 업그레이드 후기 — 온디바이스 TTS 프록시를 v2에서 v3로 올리며 에서 다뤘던 그 프록시다 — v1.3.1부터 공식 serve CLI가 나오면서 모든 게 달라졌다. 원래 구조예전에는 이렇게 생겼었다:supertonic_openai_tts_proxy/├── main.py # FastAPI 앱, 엔드포인트 정의├── schemas.py # Pydantic 요청 모델├── synth.py # super..