AI 이미지 생성기 4종 비교 — GPT vs Nano Banana vs MAI vs Grok (실사 인물 i2i 테스트)

프롬프트는 @reactor_art 님의 프롬프트를 변형해, i2i 인물 유지용으로 다듬어 사용했습니다.
좋은 출발점을 주신 데 감사드려요. 🙏

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🧪 테스트 방법

조건은 최대한 공정하게 맞췄습니다.

• 동일한 참조 사진 사용
• 동일한 프롬프트(글 맨 아래 전문 첨부)를 4개 도구에 그대로 입력
• 핵심 평가 기준은 두 가지 — ① 인물 동일성 유지, ② 분위기·무드 재현

참고사진은 이렇게 두개입니다.

테스트한 도구는 아래 4종입니다.

1. Google — Nano Banana Pro (Imagen 계열)
2. Microsoft — MAI Image 2.5
3. OpenAI — GPT Image Gen2
4. xAI — Grok

자, 그럼 하나씩 결과를 볼까요?

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1️⃣ Google — Nano Banana Pro

가장 먼저 구글의 나노바나나 프로입니다.

• ✅ 사실적인 화질은 확실히 좋습니다. 디테일이 살아있어요.
• ⚠️ 다만 인물 유지가 애매합니다. 첨부 사진을 여러 장 넣어보기도 하고 한 장만 넣어보기도 했는데, 원본 인물과 다른 얼굴이 나오는 경우가 꽤 잦았어요.
• 📌 화질 하나는 좋지만, "이 사람 그대로"가 중요한 i2i 작업에는 아쉬움이 남습니다.

한 줄 평: 화질은 깡패, 근데 사람이 자꾸 바뀐다.

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2️⃣ Microsoft — MAI Image 2.5

마이크로소프트가 최근 선보인 MAI Image 2.5입니다.

• 🎨 결과물이 사진보다는 일러스트에 가까운 느낌이에요.
• 🌈 그런데 색감과 빛 표현만큼은 이번에 테스트한 어떤 도구보다도 뛰어났습니다. 이 부분은 정말 인상적이었어요.
• 📌 사실적인 인물 사진보다는, 분위기 있고 무드가 살아있는 작화에 강점이 있는 도구입니다.

한 줄 평: 색감·조명 깡패. 빛을 다룰 줄 안다.

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3️⃣ OpenAI — GPT Image Gen2

다음은 OpenAI의 GPT Image Gen2.

• 📷 실사 느낌 하나는 끝내줍니다. 진짜 사진 같은 표현력이 압권이에요.
• 🎨 색감도 과하지 않게 적당히 잘 뽑아내고요.
• ⚠️ 다만 제가 잘 못 쓰는 건지, 이미지가 가끔 살짝 뭉개져 보이는 현상이 있었어요. 나중에 업스케일링하고 정리 좀 하면 확실히 나아지긴 합니다.

한 줄 평: 실사력 1등. 가끔 뭉개지는 건 업스케일로 커버.

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4️⃣ xAI — Grok

마지막은 일론 머스크의 xAI, Grok입니다.

• 💸 유료 계정이 아니라 솔직히 기대는 안 했어요.
• 👍 그런데 생각보다 준수하게 뽑아줍니다. 무료 티어 기준으로는 충분히 만족스러운 수준이었어요.
• 📌 가볍게 써보기엔 나쁘지 않은 선택지.

한 줄 평: 무료 치고 잘한다. 기대 안 했는데 의외.

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📊 종합 비교표

도구	실사 표현	인물 유지	색감·빛	특이사항
Nano Banana Pro	★★★★☆	★★☆☆☆	★★★☆☆	인물 유지 불안정
MAI Image 2.5	★★★☆☆	★★★☆☆	★★★★★	일러스트 느낌 강함
GPT Image Gen2	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	간혹 블러 발생
Grok	★★★☆☆	★★★☆☆	★★★☆☆	무료 치고 준수

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🏆 그래서 결론은?

각 도구를 다 써보고 나니 한 가지 생각이 들었습니다.

MAI의 색감·조명 표현력과 GPT의 실사 묘사력을 잘 버무리면 정말 좋은 결과가 나오겠다.

그래서 실제로 두 도구의 장점을 조합해서 최종 결과물을 만들어봤는데요…

결과는? 너무 마음에 들었습니다. 😍

색감은 MAI처럼 분위기 있게, 디테일과 실사감은 GPT처럼. 하나의 도구만 고집하기보다는, 각 도구의 강점을 이해하고 조합하는 것이 지금 단계에선 가장 현실적인 정답인 것 같아요.

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📝 사용한 프롬프트 (인물 유지 i2i)

직접 따라 해보고 싶은 분들을 위해 프롬프트 전문 공유합니다. 참조 사진을 업로드하고 아래 프롬프트를 넣으시면 됩니다. (인물의 얼굴 동일성 유지에 최우선 가중치를 둔 구성이에요.)

Create a whimsical portrait based on the uploaded reference photo,
preserving the subject's recognizable facial identity as the highest priority.
The generated woman must clearly look like the same person as in the reference image.

Keep her core facial features consistent, including her face shape, head shape,
eye shape and spacing, nose structure, lip shape, jawline, skin tone,
overall age impression, and natural facial asymmetry.
Do not redesign her face, overly beautify her, or make her look like a different person.

Show the same young East Asian woman standing in a lush rose garden,
gently holding a white rabbit against her chest.
Her skin should have a dewy chok-chok glow with natural texture.
Give her a bright blue bob haircut with soft bangs,
and round pale-blue sunglasses that add a playful, surreal charm
while still keeping her identity recognizable.
Her expression should feel calm, gentle, and slightly dreamy.

She wears an elegant white high-neck dress decorated with delicate lace,
creating a refined vintage feeling.
Around her, pink roses bloom densely, and several white rabbits with red eyes
rest among the flowers.
Tiny blue butterflies flutter throughout the scene, adding a dreamy storybook atmosphere.
The blurred greenery in the background should keep the focus on her face,
vivid hair, soft styling, and the tender fantasy mood of the garden.

Use a high-detail, photorealistic fashion portrait style
with a soft pastel atmosphere and a whimsical fairytale mood.
Maintain realistic anatomy, believable hair strands, natural skin texture
with slight imperfections, and a clean, polished composition.
Avoid plastic-looking skin, excessive retouching, warped facial features,
awkward hands, meaningless text, or watermarks.

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✍️ 마치며

이번 비교를 정리하면 이렇습니다.

• 실사가 중요하다면 → GPT Image Gen2
• 분위기·색감이 중요하다면 → MAI Image 2.5
• 화질만 본다면 → Nano Banana Pro (단, 인물 유지는 포기)
• 부담 없이 무료로 → Grok

AI 이미지 도구는 지금도 빠르게 발전하고 있어서, 몇 달 뒤면 또 순위가 바뀌어 있을지도 모르겠네요. 그래도 각 모델의 성격을 파악해두면 어떤 작업에 어떤 도구를 꺼내 들지 감이 잡힙니다.

여러분은 어떤 도구를 가장 즐겨 쓰시나요? 댓글로 알려주세요! 😊

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